第一天:让 AI 开始懂企业
先用“你不懂 AI、AI 不懂你”讲清楚认知换脑,再让学员理解企业资料、销售录音、客户话术、业务流程为什么要进入知识库。
把上一期 AI 训练营的课程定位、两天主线、课程结构,以及厚德课程如何结合 AI 形成服务增强层,整理成一页可展示的 HTML 文档。
这套课不是工具培训,而是帮助企业把自己的资料、流程、话术、数据、岗位经验和老板判断装进 AI,先跑出一个可落地的 AI 样板场景。
不是教你学 AI,而是教你把企业装进 AI。
上一期是 2026 年 5 月 30 日-5 月 31 日,两天一夜。主线可以压缩成两句话:
先用“你不懂 AI、AI 不懂你”讲清楚认知换脑,再让学员理解企业资料、销售录音、客户话术、业务流程为什么要进入知识库。
在知识库基础上,继续讲技能包、标准动作、岗位场景案例、口述 / Vibe coding 自制小工具和 15 天试点行动。
| 主线 | 解决什么问题 | 产出 |
|---|---|---|
| 1. AI 认知换脑 | 解决两个核心问题:你不懂 AI,AI 不懂你。 | 企业 AI 落地认知 |
| 2. 企业知识资产 | 让 AI 先懂企业,把资料、流程、话术、录音和经验沉淀下来。 | 知识库框架 |
| 3. 标准动作封装 | 把重复、高频、依赖经验的动作拆成目标、输入、流程、标准、输出,让 AI 可以反复执行。 | 技能包 / 标准动作 |
| 4. 岗位场景案例展示 | 按业务端、营销端、行政端、财务端、管理端做案例解说和现场实操。 | 岗位 AI 样板场景 |
| 5. 口述 / Vibe coding / 自制小工具 | 用口述方式让 AI 生成可见工具,比如方案页面、展示型网站、报价工具、培训中心等。 | 自制小工具样板 |
| 6. 试点行动计划 | 课后不是慢慢研究,而是定负责人、定资料、定验收标准。 | 15 天试点行动 |
这一部分只讲“课程服务”怎么和厚德现有课程衔接。前端服务和内部效率属于后面“厚德内部 AI 变革切入点”,这里先不展开。
厚德前端沙龙或公开课,可以先用“AI + 经营管理”做兴趣入口。这个板块不用一开始讲得很重,重点是让学员先产生兴趣和体感:
二阶段课程就是“模式再造课程”。这里可以安排一个半天左右的 AI 板块,但这个板块要先承接模式再造的课程体系,给学员一些 AI 相关的干货,再演示企业智能体平台。
门槛低,适合有兴趣、有时间、愿意自己摸索的人。可以教 AI 能做什么、不能做什么,老板怎么问 AI,怎么把背景、目标、标准讲清楚。
更适合大多数学员。智能体已经把厚德课程方法、提问路径和输出格式提前设计好,学员只需要按提示输入企业信息。
现场演示不建议太多,选 2-3 个最容易有体感的智能体即可:
根据企业行业、老板想法和现有问题,辅助生成使命、愿景、价值观和文化落地动作。
根据岗位职责、目标要求和人才层级,辅助生成岗位价值表、绩效指标、薪酬结构和晋升通道草案。
围绕产品矩阵、引流产品、粘性产品、盈利产品、延伸产品,梳理盈利模式升级方向。
半天结束的小产出:一份企业智能体平台体验清单、一份企业待诊断问题清单,或一个后续进入三阶段课程时可以继续完善的作业入口。
如果学员报名三阶段课程,也就是管理模式再造和盈利模式等 3 天 2 夜大课,可以把“企业智能体平台权益”打包成赠品,而不是单独再卖一个 AI 产品。
后面如果从管理模式、盈利模式继续转化到商道课程,也可以继续沿用这个逻辑:报名更高阶的商道课程,赠送更高阶的智能体权益,比如战略九宫格、商业模型、机制系统相关智能体。
企业文化、岗位价值、目标拆解、薪酬设计、晋升通道、机制激励、招聘画像、会议运营。
盈利模式诊断、产品矩阵、招商合伙、融资方案。
战略九宫格解读、商业模型解读、机制系统解读、战略-模式-机制对照。
商道课程里的智能体,不能定位成“替老板定战略、定商业模型”,更适合定位成课程辅助工具:帮助学员理解框架、对照案例、拆解问题、形成讨论素材。
所有智能体背后,需要有一个统一的信息文档或企业档案作为数据底座。学员从前端咨询开始,后续的诊断记录、报名信息、课程作业、智能体对话结果、方案草稿、辅导记录和资源需求,都持续沉淀到同一份企业档案里。
记录企业基本情况、老板关注点、当前痛点、课程兴趣和初步诊断,为后续转化和服务建立上下文。
沉淀课堂作业、诊断结果、智能体生成内容、企业资料和阶段性方案,让每次学习都能接上前一次。
持续记录行动计划、落地进展、复盘结果、资源需求和服务反馈,形成可追踪的企业成长档案。
这样企业不是每次重新讲一遍情况,而是从第一次咨询开始就形成连续数据。后续无论调用企业文化、岗位价值、盈利模式、战略解读还是资源匹配类智能体,都能基于同一份企业档案继续服务。
未来学员进入厚德课程体系后,可以逐步建设一个学员资源交流中心,让课程服务不只停留在课堂学习,而是延伸到企业之间的需求发布、资源匹配和长期互动。
学员企业可以发布原材料、设备、服务、渠道、人才等采购或合作需求,形成真实业务线索。
平台根据行业、区域、企业能力和历史需求,辅助匹配潜在供应商、合作方、客户资源和专家资源。
沉淀学员企业的供需动态、项目进展、课程作业、合作案例和活动信息,让社群持续有内容、有连接。
沙龙 / 公开课用“AI + 经营管理”激发兴趣,促进主课转化。
模式再造课程先给 AI 干货,再演示企业智能体平台,让学员看到后续管理模式再造、盈利模式课程可以被 AI 放大。
报名三阶段课程时,把平台积分或额度包装成课程配套赠品,提升转化率。
管理模式、盈利模式继续转化商道课程时,再把战略九宫格、商业模型、机制系统等高阶解读型 / 辅助型智能体作为升级权益。
通过学员资源交流中心承接需求发布、资源匹配和动态互动,延长课程服务周期。
这样 AI 不是替代厚德原有课程,而是让厚德原有课程更容易被理解、执行和持续服务。