一项说得清楚的工作任务
参加AI实操培训前,可以先整理工作任务、业务资料、现有样例、判断标准和使用边界这五类信息。数量不必多,重点是说明希望AI协助哪一步,结果怎样才算可用。
例如,把“销售想提效”缩小为“拜访之后,把零散记录整理成客户需求和下一步跟进事项”。记下这项工作由谁做、多久发生一次、完成后交给谁。这样,课堂上就有了一个清楚的练习目标。
一份可靠的业务资料
产品说明、服务范围、公开介绍或已经核定的常见问题,都可以作为起点。资料应能看出来源与版本,过时内容要单独标记。
两份资料的答案不同,先找业务负责人核对,不能要求AI替企业决定哪个版本正确。
一组输入和合格输出
准备一段脱敏的拜访记录,加上一份负责人认可的整理结果;或一个客户问题,加上当前确认可用的回答。样例用于说明标准,不需要提交整个业务数据库。
一张检查清单
检查输出是否遗漏关键信息,是否添加了原资料没有的承诺,格式是否便于同事继续使用。试用时持续记录耗时、修改次数与错误情况,便于判断方法是否适合长期使用。
资料权限和人工责任
确认哪些资料可用于课堂、哪些只能在企业内部使用,以及所选工具可以接触哪些资料。报价、合同、付款或对外承诺等输出,应明确由谁审核。
用一页文档写下工作问题、现有资料、合格样例、检查标准与负责人。缺少的资料直接标记待补,再根据实际任务逐步完善。
